In der dynamischen Welt des E-Commerce nutzen CEOs und Gründer künstliche Intelligenz, um ihre Abläufe effizienter zu gestalten. Beispiele reichen von KI-gestützter Kundensegmentierung zur Umsatzsteigerung bis hin zur Reduzierung von Betriebskosten durch automatisierten Kundenservice. Der Text gibt Einblicke in 23 verschiedene Anwendungsfälle, beschreibt konkrete Einsatzmöglichkeiten, ihre Auswirkungen und die Erkenntnisse, die dabei gewonnen wurden.
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Wie KI-Einsatz den E-Commerce revolutioniert
So nutzen diese 23 E-Commerce-Unternehmen KI, um ihre Prozesse zu optimieren
1. KI-gestützte Kundensegmentierung: Ein Schlüssel zur Umsatzsteigerung
In einem spannenden Projekt für die Modebranche habe ich die Kraft von Machine-Learning-Algorithmen genutzt, um Kundendaten auf eine völlig neue Art zu analysieren. Wir haben nicht nur oberflächliche Daten betrachtet, sondern tiefgehend Kaufhistorien, Online-Verhalten und demografische Merkmale untersucht.
Der entscheidende Unterschied zu herkömmlichen Methoden lag in der Präzision unserer Zielgruppenanalyse. Während traditionelle Ansätze mit groben Kategorien wie „Frauen im Alter von 25-34 Jahren" arbeiteten, konnten wir dank KI viel spezifischere Segmente identifizieren. Ein Beispiel: „Frauen zwischen 25 und 34 Jahren, die umweltbewusst einkaufen und besonders am Wochenende auf E-Mail-Kampagnen ansprechen."
Die Ergebnisse waren beeindruckend: Die neu definierten Kundengruppen steigerten die Conversion-Raten um bis zu 40 Prozent im Vergleich zu herkömmlichen Marketingansätzen. Darüber hinaus verbesserte die personalisierte Ansprache den Customer Lifetime Value deutlich, da die Kunden sich individuell wahrgenommen und wertgeschätzt fühlten.
Wichtig ist jedoch: KI-Modelle sind keine Einbahnstraße. Sie müssen kontinuierlich mit neuen Daten gefüttert und angepasst werden. Nur durch eine agile, iterative Herangehensweise bleibt die Segmentierung präzise und wertvoll.
Rückblickend hat diese KI-Strategie nicht nur die Marketingleistung revolutioniert, sondern auch neue Maßstäbe für personalisiertes Marketing im E-Commerce gesetzt.
Toccara Karizma, CEO, Karizma Marketing
2. KI in der Lieferkette: Effizienz und Innovation Hand in Hand
In einem wegweisenden Projekt haben wir ein KI-System entwickelt, das das Lieferkettenmanagement unseres Kunden grundlegend transformiert hat. Unser Ansatz war bewusst schrittweise und iterativ – wir begannen mit Bedarfsprognosen und erweiterten die Anwendungen kontinuierlich.
Die eingesetzten Technologien waren dabei hochinnovativ:
- Deep Neural Networks ermöglichten präzise Bedarfsprognosen
- Reinforcement Learning optimierte dynamisch die Bestandssteuerung
- Natural Language Processing verbesserte die Kommunikation mit Lieferanten
- Computer Vision überwachte die Produktqualität mit höchster Genauigkeit
Die Ergebnisse waren mehr als beeindruckend: Die Prognosegenauigkeit stieg von 72 auf 94 Prozent. Überbestände reduzierten sich um 31 Prozent, Fehlbestände sogar um 26 Prozent. Diese Optimierungen schlugen sich direkt im Gewinn nieder: Die Gewinnmargen stiegen um 17 Prozent, der Lagerumschlag verbesserte sich um 22 Prozent.
Besonders hervorzuheben sind die Effizienzgewinne in der Logistik: Durch optimierte Lieferwege konnten wir die Lieferzeiten um 28 Prozent verkürzen und gleichzeitig die Treibstoffkosten um 19 Prozent senken.
Unsere wichtigste Erkenntnis: Die Zukunft liegt nicht in der Ersetzung menschlicher Mitarbeiter, sondern in der intelligenten Zusammenarbeit von Mensch und KI. Ethischer KI-Einsatz und professionelles Change-Management sind dabei entscheidende Erfolgsfaktoren.
Dieser Ansatz zeigt: KI ist mehr als eine Technologie – sie ist ein strategisches Werkzeug zur Unternehmenstransformation.
Harsh Pathak, Digital Marketing Manager, WPWeb Infotech
3. KI-generierte Produktbeschreibungen: SEO-Strategie mit ehrwert
In meinem Kunstbedarf-Shop habe ich KI-Tools wie ChatGPT gezielt eingesetzt, um Produktbeschreibungen zu erstellen, die weit über traditionelle Ansätze hinausgehen. Statt standardmäßiger Beschreibungen generierte ich semantisch reichhaltige Texte, die technische Spezifikationen, Anwendungsmöglichkeiten und emotionale Aspekte präzise abdecken.
Das Ergebnis war beeindruckend: Der Traffic auf bestehenden Produktseiten verdoppelte sich, und neue Seiten erzielten schnell gute Rankings. Durch die detaillierten Beschreibungen konnten wir eine deutlich breitere Zielgruppe mit spezifischen Bedürfnissen ansprechen.
Der Schlüssel liegt nicht in der Masse, sondern in der Qualität: KI ermöglicht es, Inhalte zu generieren, die direkt verschiedene Suchintentionen bedienen. So schafft man nicht nur schnell Content, sondern entwickelt eine nachhaltige SEO-Strategie, die Traffic und Umsatz langfristig steigert.
Luke Hickman, Inhaber, Hickman Design
4. Präzise Bedarfsprognosen im Kaffeehandel
In unserem E-Commerce-Geschäft für Kaffee stellte die begrenzte Haltbarkeit des Produkts eine logistische Herausforderung dar. Wir mussten Überbestände vermeiden und gleichzeitig die Nachfrage von Amazon, Walmart und 800 regionalen Filialen zuverlässig bedienen.
Die Lösung: Ein KI-gestütztes Prognosetool, das Verkaufsentwicklungen mit Berücksichtigung von Saisonalität und externen Ereignissen vorhersagt. Das Ergebnis war ein deutlich reibungsloserer Betrieb – wir konnten die Nachfrage präzise decken, die Frische unseres Kaffees garantieren und Abfallrisiken minimieren.
Eric Gantz, Co-Gründer, Verena Street Coffee Co.
5. Chatfuel: Kundenservice auf neuen Wegen
Mit Chatfuel haben wir unsere Kundeninteraktionen komplett transformiert. Der KI-basierte Chatbot versteht Kontexte und personalisiert Kommunikation – ein enormer Vorteil für B2C-Unternehmen.
Die Zahlen sprechen für sich: 40 Prozent mehr Kundeninteraktionen, effiziente Übernahme von Routineaufgaben wie dem Versand von Boarding-Pässen und eine nahtlose Integration in Messenger, Facebook, WhatsApp und Instagram.
Der Bot fungiert wie ein virtueller Verkaufsassistent, der Kunden durch den Kaufprozess begleitet. Er übernimmt Aufgaben wie Cross-Selling, Nachverfolgung und FAQ-Beantwortung – und entlastet so unser Team für komplexere Herausforderungen.
Erin Hendricks, Inhaberin, Sammy’s Milk
6. Boost AI steigert die Conversion-Rate
Vor Kurzem haben wir KI in einer E-Commerce-Website eines Kunden implementiert, der mit mehreren Herausforderungen zu kämpfen hatte: eingeschränkte visuelle Attraktivität, komplizierte Produktpräsentation und mangelnde Skalierbarkeit. Durch die nahtlose Integration von Boost AI in das bestehende Design und die Anpassung an spezifische Bedürfnisse konnten wir diese Probleme angehen.
Das Ergebnis: Die Conversion-Rate stieg um 22 %. Boost AI hat dazu beigetragen, die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und die Plattform zukunftssicher zu machen.
Rahul Vij, Co-Gründer, WebSpero Solutions
7. Klaviyo KI: Versandprozess intelligent optimiert
Mit Klaviyo KI haben wir unseren Versandprozess komplett neu gedacht. Die KI analysiert umfassend Daten wie historische Lieferungen, Branchentrends und Kundenpräferenzen, um Sendungen präzise zu planen.
Das Ergebnis sind maßgeschneiderte Kundenempfehlungen - von Zollabfertigungen bis zu Versicherungsoptionen. Lange Kommunikationszyklen entfallen, Missverständnisse werden minimiert. Die Folge: Unsere Kunden fühlen sich besser betreut, und die Zahl der Weiterempfehlungen ist um 9 Prozent gestiegen.
Lev Tretyakov, CEO & Sales Director, Fortador
8. Clarifai: Intelligente Inhaltsmoderation und Kundeninteraktion
Clarifai unterstützt uns bei der digitalen Inhaltsverwaltung auf mehreren Ebenen. Die KI moderiert automatisch nutzergenerierte Inhalte wie Fotos, Videos und Texte und verhindert so unangemessene Beiträge.
Ein weiterer Schlüsselvorteil liegt in der Verarbeitung natürlicher Sprache: Unsere Chatbots verstehen Kundenbedürfnisse now kontextsensitiv und können entsprechend reagieren. Das macht die Kommunikation deutlich natürlicher und hilfreicher.
Das Ergebnis ist eine professionelle Online-Präsenz mit effizienten, sensiblen Kundeninteraktionen.
Dimitri Zobnin, Managing Director, House of Enki
9. KI-Betrugserkennung: Sicherheit und Vertrauen
Unsere KI-gestützte Betrugserkennung hat die Transaktionssicherheit revolutioniert. Das System lernt kontinuierlich und passt sich dynamisch an neue Betrugsmuster an.
Die Erfolge sind beeindruckend: Rückbuchungen sind um 50 Prozent gesunken, finanzielle Risiken minimiert und das Kundenvertrauen in unsere Plattform deutlich gestärkt. Der Schlüssel liegt in der ständigen Weiterentwicklung - nur so bleiben wir Betrugversuchen immer einen Schritt voraus.
Brooke Webber, Head of Marketing, Ninja Patches
10. Sprachassistenten: Die mobile Revolution des Einkaufserlebnisses
Sprachassistenten haben die Art und Weise, wie Kunden mit unserer Plattform interagieren, grundlegend verändert. Seit ihrer Einführung ist das Engagement mobiler Nutzer um beachtliche 35 Prozent gestiegen.
Die Technologie ermöglicht eine intuitive und blitzschnelle Bedienung – egal ob zu Hause oder unterwegs. Die sprachgesteuerte Navigation macht das Einkaufen so einfach und komfortabel wie nie zuvor. Kunden können nun natürlich und mühelos durch unser Angebot navigieren, was zu einer deutlich angenehmeren Nutzungserfahrung führt.
Diese Entwicklung geht weit über eine pure technische Verbesserung hinaus. Indem wir eine Lösung schaffen, die direkt auf die Bedürfnisse moderner Kunden zugeschnitten ist, steigern wir nicht nur das Nutzerengagement, sondern auch unmittelbar unsere Umsätze.
Es ist ein klares Statement: Technologie muss dem Menschen dienen, nicht umgekehrt. Und Sprachassistenten sind ein hervorragendes Beispiel dafür, wie intelligente Technologie Kundenerlebnisse wirklich verbessern kann.
Michael Nemeroff, CEO & Co-Gründer, RushOrderTees
11. Maschinelles Lernen zeigt Potenzial im Markt für CBD-Produkte für Haustiere
Unser Einstieg in den Markt für CBD-Produkte für Haustiere war kein Zufall. Mithilfe von maschinellem Lernen haben wir analysiert, worüber in sozialen Medien, Produktbewertungen und Foren gesprochen wurde. Dabei fiel uns auf, dass viele Diskussionen die Angstzustände von Haustieren nach der Pandemie thematisierten – eine echte Marktlücke.
Diese Erkenntnis war der Ausgangspunkt, um uns als Anbieter hochwertiger CBD-Leckerlis für Haustiere zu etablieren. Wir kombinieren datenbasierte Einblicke, die uns die KI liefert, mit unserem Gespür für die Bedürfnisse der Kunden und des Marktes. Die KI zeigt uns mögliche Chancen, aber letztendlich treffen wir die Entscheidungen auf Basis unseres Verständnisses der Zielgruppe.
Dennis Sanders, Gründer, Burning Daily
12. KI macht das Bestandsmanagement effizienter
Ein großer Fortschritt für unser E-Commerce-Geschäft war die Einführung von Lokad, einem KI-Tool zur Optimierung des Bestandsmanagements. Das System nutzt maschinelles Lernen, um Verkaufsdaten, saisonale Trends und Marktentwicklungen zu analysieren. So konnten wir genauer vorhersagen, welche Produkte gefragt sind und wann sie auf Lager sein sollten.
Das hat uns geholfen, überflüssige Bestände zu reduzieren, beliebte Artikel immer verfügbar zu halten und unseren Cashflow zu verbessern. Außerdem sind unsere Kunden zufriedener, weil sie ihre gewünschten Produkte verlässlich bei uns finden.
Was wir dabei gelernt haben: KI kann viel automatisieren, aber sie funktioniert am besten, wenn wir sie mit menschlicher Erfahrung kombinieren. So lassen sich Vorhersagen anpassen und unerwartete Entwicklungen im Markt berücksichtigen.
Josh Qian, COO & Co-Gründer, Best Online Cabinets
13. KI-Chatbot entlastet das Kundenservice-Team
Durch den Einsatz eines KI-gestützten Chatbots haben wir unseren Kundenservice neu aufgestellt. Der Chatbot lernt aus den Interaktionen mit Kunden und kann so gezielte Einkaufstipps und Unterstützung anbieten. Das hat nicht nur den Arbeitsaufwand unseres Teams um 40 % reduziert, sondern auch die Zufriedenheit unserer Kunden um 30 % gesteigert.
Unsere wichtigste Erkenntnis: KI ist ein wertvolles Werkzeug, um Prozesse effizienter zu machen. Gleichzeitig muss sie regelmäßig angepasst werden, um mit den Erwartungen der Kunden und den geschäftlichen Anforderungen Schritt zu halten. Diese Kombination hat uns geholfen, unseren Kundenservice auf ein neues Level zu bringen.
Renante Altar, Project Manager, Creloaded
14. Semantria KI analysiert Kundensentiment
Als Marketingexperte im E-Commerce war ich auf der Suche nach intelligenten Lösungen, um unsere Kundenerfahrung zu verbessern. Künstliche Intelligenz bietet fantastische Möglichkeiten - von personalisierten Produktempfehlungen bis zur Betrugserkennung. Für mich lag der Fokus jedoch klar auf der Sentimentanalyse.
Semantria hat unsere Analyse von Kundenfeedback revolutioniert. Die NLP-Algorithmen ermöglichen es uns, Tausende von Bewertungen täglich zu analysieren und in Sekundenschnelle zu kategorisieren - von positiv bis negativ. So erhalten wir präzise Einblicke, welche Produkte unsere Kunden begeistern und wo wir Verbesserungspotenzial haben.
Der entscheidende Mehrwert: Wir können jetzt proaktiv auf Kundenfeedback reagieren. Bei negativen Erfahrungen - etwa Lieferverzögerungen - bieten wir schnell Lösungen wie großzügige Kompensationen, zum Beispiel 60 % Rabatt auf die nächste Bestellung. Das Resultat ist eine deutlich verbesserte Kundenloyalität und ein optimiertes Einkaufserlebnis.
Kashif Faraz, CMO, Aun Digital
15. KI automatisiert mehrsprachige Landingpages für Designer
Die Herausforderung für die E-Commerce-Marke für Designer-Möbel war komplex: Über 300 individuellen Designer:innen eine eigene Landingpage zu verpassen - und das in zehn Sprachen. Ein Projekt, das traditionell Monate an Arbeit bedeutet hätte und mit ungewissem Ertrag verbunden war.
Die Lösung lag in der künstlichen Intelligenz als Gamechanger. Das Team entwickelte zunächst ein manuelles Text-Template, das Ton und Struktur vorgibt. Dann ließ es die KI diese Vorlage für alle Inhalte adaptieren. Ein vierköpfiges Team übernahm Eingaben, Prüfung, Übersetzung und Veröffentlichung. Was normalerweise Monate gedauert hätte, erledigten sie in wenigen Tagen.
Das Ergebnis war ein Anstieg des organischen Traffics um 8 %. Weitere Steigerungen werden erwartet, da die Seiten kontinuierlich an Sichtbarkeit gewinnen. Die Erfahrung zeigt, dass KI heute Aufgaben möglich macht, die gestern noch als zu zeitaufwändig oder riskant galten.
Villiam Karasti, SEO-Consultant, Pardott Marketing
16. KI priorisiert Kundenanfragen
Mit KI können wir jetzt genau erkennen, worum es bei einer Kundenanfrage geht, und gleichzeitig die Stimmung des Kunden analysieren. Dringende Anliegen werden automatisch priorisiert und schneller an die richtigen Mitarbeitenden weitergeleitet. Dadurch haben wir nicht nur die Bearbeitungszeiten reduziert, sondern auch die Zufriedenheit unserer Kund:innen gesteigert.
Diese Priorisierung basierend auf dem Sentiment der Kund:innen ist ein weiterer Schritt, um die Effizienz im Kundenservice zu erhöhen und gleichzeitig den Bedürfnissen der Kunden besser gerecht zu werden.
Paul Bichsel, CEO, SuccessCX
17. Vorhersageanalysen verbessern das Bestandsmanagement
In unserem Unternehmen setzen wir KI-gestützte Vorhersageanalysen ein, um das Bestandsmanagement zu optimieren. Die Anwendung hilft uns dabei, Fehlbestände und überschüssige Lagerbestände zu vermeiden, die Bestandsniveaus besser zu steuern und unsere betrieblichen Abläufe effizienter zu gestalten.
Unsere Erkenntnis: Um von KI maximal zu profitieren, ist es entscheidend, mit genauen Daten zu arbeiten, die Modelle regelmäßig zu aktualisieren und ihre Leistung kontinuierlich zu überwachen.
Jena Eggert, CEO, Revenue Cycle Resources
18. Dynamische Preisgestaltung maximiert Umsätze
Ein besonders wirkungsvoller Einsatz von KI war für uns die Einführung eines dynamischen Preissystems. Die KI passt unsere Preise in Echtzeit an, basierend auf Faktoren wie Marktnachfrage, Wettbewerberpreisen und Lagerbeständen. Das hat nicht nur unsere Umsatzstrategie optimiert, sondern auch die Verkäufe in Spitzenzeiten gesteigert.
Wichtige Erkenntnis: Damit solche Preisstrategien langfristig erfolgreich bleiben, müssen die KI-Algorithmen regelmäßig überprüft und angepasst werden, um auf aktuelle Marktbedingungen zu reagieren.
Emmanuvel A, IT Services and Support, TYTLY INFOTECH PVT LTD
19. Empfehlungs-Engine steigert Verkäufe
Unsere E-Commerce-Abläufe haben sich durch den Einsatz einer KI-gestützten Empfehlungs-Engine deutlich verbessert. Die KI analysiert das Verhalten unserer Kund:innen, ihre bisherigen Käufe und ihre Browsing-Muster, um personalisierte Produktempfehlungen zu generieren. Diese gezielte Ansprache hat nicht nur unsere Conversion Rates gesteigert, sondern auch die Zufriedenheit unserer Kund:innen erhöht.
Zusätzlich hat die KI unser Bestandsmanagement optimiert, indem sie Trends vorhersagt und Lagerbestände anpasst. So konnten wir sowohl Fehl- als auch Überbestände reduzieren.
Unsere Erkenntnisse: Hochwertige Daten und eine regelmäßige Optimierung der Algorithmen sind entscheidend. Durch die Kombination von KI mit unseren bestehenden Systemen haben wir unsere Prozesse effizienter gestaltet und die Bindung zu unseren Kunden gestärkt.
Nafees Tex, CEO
20. KI-gestützte Content-Erstellung: Eine Unterstützung für kleine Unternehmen
Als Online-Händler für ethisch hergestellte, vegane Lashes haben wir bei LZRD LASH erlebt, wie stark KI unsere Geschäftsabläufe beeinflussen kann. Obwohl unsere Website unser Hauptverkaufskanal ist, spielen soziale Medien eine entscheidende Rolle dabei, Traffic und Verkäufe anzukurbeln. Um das zu unterstützen, setzen wir gezielt auf KI-generierte Inhalte, die sich an aktuellen Beauty-Trends orientieren und Themen wie den Einsatz von KI in der Beauty-Branche beleuchten.
Als Transfrau und Gründerin eines der führenden britischen Unternehmen für vegane Lashes ist die Idee der Transformation ein zentraler Bestandteil unserer Markenphilosophie. KI hat zahlreiche Bereiche der Beauty-Industrie revolutioniert – von virtuellen Influencern über Marketing und Projektmanagement bis hin zur Content-Erstellung in verschiedenen Formaten. Unsere Experimente mit KI-Tools haben uns die transformative Kraft dieser Technologien in kreativen Prozessen vor Augen geführt.
Allerdings haben unsere Erfahrungen auch gezeigt, dass einige Anwendungen noch an ihre Grenzen stoßen – besonders in den Bereichen Influencer-Marketing und fortschrittliche Videofunktionen. Obwohl wir KI-Tools ausprobiert haben, die speziell für Influencer-Kampagnen oder Livestreams entwickelt wurden, waren viele noch nicht ausgereift genug, um unsere Anforderungen zu erfüllen.
Unser Fazit: Unternehmen sollten die Möglichkeiten von KI erkunden, um effizienter zu arbeiten und schneller zu wachsen. Es ist wichtig, die passenden Tools für die eigenen, spezifischen Geschäftsanforderungen zu finden – denn während einige Technologien noch Nachholbedarf haben, bieten andere bereits heute enormes Potenzial, um kreative Prozesse zu unterstützen und operativen Erfolg voranzutreiben.
Zii Lizard, Gründerin, LZRD LASH
21. KI-Tools stärken Markenbekanntheit und Effizienz
Wir setzen KI in vielen Bereichen ein, und das mit großem Erfolg. Unser Geschäftsführer fordert von den meisten Mitarbeitenden, dass sie ihre E-Mails von einer KI überprüfen lassen, bevor sie sie abschicken. Darüber hinaus nutzen wir KI, um Zielmärkte zu entwickeln, als schnelle Referenz für Branchentrends, zur Erstellung von Schulungsvideos und zur Steigerung unserer Markenbekanntheit durch ansprechende Google Ads.
Am Anfang mussten wir jedoch einiges ausprobieren, bis die KI wirklich verstanden hatte, wer wir als Unternehmen sind, welche Stimmen die einzelnen Mitarbeitenden vertreten und welchen Ton wir in unserer Kommunikation erwarten. Dieser Prozess war zwar zeitaufwendig, aber die Ergebnisse sind beeindruckend – und manchmal auch beängstigend in ihrer Präzision.
Cortney Cazares, Projektmanagerin/ Marketing, Planet Apparel
22. Personalisierte KI-Empfehlungen steigern Perückenverkäufe
KI hat unsere E-Commerce-Abläufe in vielerlei Hinsicht verändert, aber eine Anwendung sticht besonders hervor: die Einführung einer personalisierten Empfehlungs-Engine. Diese KI analysiert Kundendaten wie Browsing-Verhalten, Kaufhistorie und sogar Social-Media-Interaktionen, um für jeden Kunden individuell passende Perücken vorzuschlagen. Faktoren wie Gesichtsform, Hautfarbe und Stilpräferenzen spielen dabei eine entscheidende Rolle – besonders in einem Marktsegment wie Luxus-Perücken.
Der Effekt war bemerkenswert. Seit der Einführung dieser KI-gestützten Personalisierung sind unsere Conversion Rates um 30 % gestiegen, und die Kundenzufriedenheit hat sich deutlich verbessert. Kund:innen schätzen es, dass wir ihre individuellen Bedürfnisse berücksichtigen. Das hat uns nicht nur geholfen, die Beziehungen zu unseren Kund:innen zu stärken, sondern auch die Rücksendequote zu senken – denn wenn sich unsere Kund:innen verstanden fühlen, sind sie in der Regel zufriedener mit ihrem Kauf.
Julia North, Gründerin, Wigonia
23. KI-basierter Kundenservice senkt Betriebskosten
In unserem Kundenservice setzen wir konsequent auf KI, vor allem bei häufig gestellten Fragen. Die KI liefert schnell Antworten, wodurch wir unsere Betriebskosten deutlich senken konnten. Eine wichtige Lektion, die wir dabei gelernt haben, ist, dass umfassende Tests vor dem Livegang essenziell sind. Es ist wichtig, das System auszuprobieren, Schwächen zu identifizieren und Verbesserungen vorzunehmen. Die Leistung der KI ist nur so gut, wie die Arbeit, die man in ihre Entwicklung und Pflege investiert.
Modestas Mankus, Gründer, Talks Grow
Titelmotiv: Photo by Hamed Taha on Unsplash
