Las aplicaciones de Inteligencia Artificial ya ayudan a escribir, organizar y decidir en el día a día de todo tipo de proyectos, y en desarrollo el salto ha llegado de la mano de los agentes de codificación con IA. Estos sistemas reciben un objetivo, como por ejemplo “crea esta app”, entienden los requisitos, planifican tareas, escriben y modifican archivos, ejecutan comandos y pruebas y corrigen errores hasta entregar un resultado utilizable, todo de forma autónoma.
¿De verdad usar IA para programar es realmente útil o aún es necesario pulir esta tecnología? ¡Te lo contamos!
¿Qué es un agente de codificación con IA?
Los agentes de codificación con IA son colaboradores de software que, en lugar de limitarse a sugerir líneas de código, pueden asumir una tarea completa y devolver una solución completa y revisable.
Sirven para transformar tickets, issues o descripciones funcionales en cambios concretos, como crear archivos, ajustar dependencias, refactorizar, generar pruebas o arreglar bugs.
Herramientas comerciales como Codex o Copilot Coding Agent trabajan sobre un repositorio y suelen entregar el resultado como un pull request para revisión humana. Para una página web o una app, puede generar la estructura del proyecto, pantallas, endpoints, y documentación básica, acelerando el prototipado y las tareas rutinarias.
Cómo funcionan los agentes de IA para generar código
Generar código automático con IA tiene su flujo, pero la mayoría de los productos disponibles sigue un patrón de ingeniería: leen el objetivo, obtienen contexto del repositorio y ejecutan acciones en un entorno seguro hasta producir cambios listos para revisar.
- Reciben un issue o prompt y extraen requisitos y criterios de aceptación con ejemplos y restricciones claras.
- Reúnen contexto abriendo archivos, buscando símbolos y consultando la documentación del repo.
- Proponen un plan con pasos y archivos a modificar, y lo ajustan si detectan riesgos.
- Implementan, creando ramas, editando código, añadiendo dependencias y generando pruebas cuando hace falta.
- Ejecutan comandos (tests, linters, type checkers), leen errores y repiten el ciclo hasta que todo pase.
- Dejan trazabilidad, haciendo commits y abriendo un pull request para que el equipo pueda revisar y solicitar iteraciones.
Como ves, construir sitios con IA es un proceso sencillo e intuitivo. Ya no hace falta escribir ni una sola línea de código, ¡la tecnología se encarga de todo el ‘trabajo sucio’!
Beneficios de usar agentes de codificación con IA
Utilizarlos no reemplaza la revisión humana, pero sí reduce el trabajo mecánico y acelera las entregas, sobre todo en equipos con backlog grande y disperso.
- Ahorra tiempo, pues escriben features, arreglan bugs y devuelven cambios listos para revisar en un entorno con el repo.
- Menos pasos manuales, ya que automatizan la creación de rama, los mensajes de commit, el push, la apertura y la descripción del pull request.
- Resultados de más calidad, pues ejecutan tests, linters y type checkers, y repiten hasta lograr una ejecución ‘en verde’.
- Mayor capacidad sin necesidad de contratar, ya que pueden trabajar en varias tareas en paralelo o crear agentes especializados.
- Transparencia y colaboración: todo queda en commits y logs, el equipo guía el resultado con comentarios de PR e iteraciones.
- Mejor foco humano, pues decides prioridades y arquitectura y el agente se encarga del trabajo repetitivo.
Casos de uso: construcción automática de sitios web y aplicaciones
Los agentes de codificación con IA actúan como piloto automático del repo: reciben una tarea y realizan cambios de forma autónoma. Es esto lo que les permite construir webs y apps rápido, sobre todo en prototipos.
- Prototipo de landing y blog: Generan la estructura del proyecto, rutas, componentes y estilos, añadiendo SEO básico, formularios y README, y entregando un pull request revisable.
- CRUD de API: Crean modelos, endpoints, validaciones, documentación tipo OpenAPI y tests, ejecutando comandos y corrigiendo fallos hasta que la suite pasa, con ejemplos de uso para integradores
- Refactor y migraciones: Actualizan dependencias, resuelven breaking changes, cambian configuraciones de build, y ajustan linters o TypeScript para dejar el pipeline en verde.
- Bugfix desde un issue: Reproducen el error, inspeccionan logs, añaden una prueba de regresión y proponen el parche con commits claros y explicación en el PR.
Comparación entre agentes de IA y desarrolladores humanos
Un generador de apps con IA acelera la ejecución, pero no sustituye el juicio humano, por eso es importante que tengas claro cómo influye cada uno en el proceso.
- El desarrollador define arquitectura y riesgos, mientras que el agente implementa y necesita revisión.
- Los trabajadores humanos negocian requisitos, el agente ejecuta lo que se le describe.
- La IA puede sugerir dependencias inseguras y omitir la gestión de errores o filtrar secretos en el código. En cambio, el humano aplica políticas y revisa con herramientas.
- Los desarrolladores humanos priorizan la legibilidad. Por su parte, el agente refactoriza y crea tests, pero puede sobregenerar.
- El agente crea ramas, commits, PR y ejecuta pruebas, pero el humano es más lento en lo mecánico.
- Los desarrolladores explican decisiones y alinean al equipo, y los agentes de codificación con IA nunca sustituyen esa coordinación.
Limitaciones y retos de los agentes de codificación con IA
Aunque avanzan rápido, estos agentes aún no son infalibles, y para usarlos de forma responsable es necesario conocer sus limitaciones técnicas, de seguridad y de gobernanza.
- Pueden compilar y pasar pruebas, pero fallar en situaciones inusuales sin tests representativos.
- Se han observado fallos graves en código generado porque pueden sugerir criptografía o dependencias desactualizadas. Por eso conviene pasar SAST y revisiones de seguridad.
- Pueden insertar claves en logs, o reutilizar datos sensibles si el repositorio no está protegido.
- Ante tickets vagos, implementan lo probable, no lo correcto.
- Permisos, acceso externo y límites pueden cortar iteraciones o impedir reproducir bugs.
- El flujo se apoya en PRs, lo que hace que, sin supervisión, los cambios degraden calidad y mantenibilidad.
Cómo elegir la herramienta de IA adecuada para construir tu web o app
Para acertar al elegir un constructor con IA es necesario buscar equilibrio entre control, costes, cumplimiento y crecimiento futuro del proyecto desde hoy, así que fíjate bien en los siguientes aspectos antes de empezar a usar uno.
- Alcance: No importa si necesitas una landing, ecommerce, reservas o incluso una web-app, elige según tus flujos (pagos, formularios, miembros) y no solo por plantillas.
- Control y salida: Comprueba si puedes editarlo todo, añadir código, conectar tu dominio y migrar o extraer contenido en caso de que decidas cambiar de plataforma.
- Funciones integradas: SEO, certificados SSL, correo profesional, pagos, chat y panel de marketing reducen herramientas sueltas y suelen incluirse en planes ‘todo en uno’.
- Limitaciones de diseño: Los editores rápidos pueden sacrificar flexibilidad, así que revisa si el sistema es por secciones o grid.
- Soporte y precio: Asegúrate de que ofrece soporte 24/7 en español y que el precio de sus servicios está plenamente justificado.
Cómo Airo Builder usa IA para crear sitios web automáticamente
Airo Builder forma parte de GoDaddy Airo, un conjunto de funciones con IA que se activa al comprar un dominio nuevo en GoDaddy España.
Con pocos datos (nombre y categoría), Airo genera una página ‘Coming Soon’ que puedes convertir en una página web completa después, pues crea una web inicial en función de tu dominio y sector, que luego solo tienes que editar y publicar.
También puede generar opciones de logo, sugerir nombres de usuario para redes, crear posts, anuncios y plantillas automáticas de email, todo lo necesario para acelerar el lanzamiento de tu marca.
Nuestra IA sugiere copys y widgets del sector, y tu web siempre está perfectamente configurada para móviles, con SEO y SSL, además de pagos, inbox y chat y envíos de email marketing.
A la hora de elegir entre los distintos agentes de codificación con IA, tener en cuenta todo lo que te ofrece GoDaddy Airo de forma totalmente gratuita te ayudará, ¡y mucho!
Ejemplos reales de lo que puedes construir con Airo Builder
Con Airo Builder puedes arrancar proyectos típicos de pequeñas empresas sin tocar ni una sola línea de código y publicarlos en apenas unos minutos.
- Página de coming soon con imagen y mensaje que publicas en cualquier momento y después conviertes en una web completa.
- Web de servicios con una estructura inicial con textos sugeridos y edición por secciones para lanzar rápido, con diseño móvil responsive y SEO.
- Tienda online básica con páginas de productos y servicios, cobros integrados y SSL, útil para vender pocos artículos al inicio.
- Reservas o citas habilitando booking y formularios para captación.
Cómo empezar con Airo Builder paso a paso
Airo Builder se activa tras comprar un dominio nuevo en GoDaddy y, en tan solo unos minutos, permite publicar una página que indique que estás trabajando en la creación de la web definitiva, una páginas que después puedes convertir en una web completa.
- Buscar y comprar tu dominio. Una vez concluido el pago, Airo estará incluido en tus servicios y te guiará con sugerencias de nombre.
- Elegir ‘Publish’ en el dashboard para lanzar tu página ‘Coming Soon’ mientras preparas la web definitiva.
- Seleccionar la opción de crear el sitio completo con IA y editar sus secciones.
- Revisar textos, imágenes y estructura para ajustar colores, tipografías y navegación visual y asegurarte de que reflejan tu marca y tus servicios.
- Añadir funciones como formularios, email marketing, SEO y, si aplica, citas o tienda.
- Publicar la web definitiva y usar el calendario de marketing para programar posts y campañas, midiendo resultados en Insights para no dejar de implementar mejoras.
Estrategias para integrar IA en tu flujo de desarrollo y marketing
Si quieres sacar verdadera ventaja de usar agentes de codificación con IA, combina las bondades de la Inteligencia Artificial con reglas y revisión humana y sigue estos consejos.
- Define una guía de prompts y criterios de aceptación, la IA rinde más cuando las tareas están bien acotadas.
- Usa revisión automática en pull requests y delega en tu personal humano la aprobación final.
- Integra tests, linters y type checks en CI para que el agente itere hasta pasar en cada commit.
- Genera campañas de email marketing a partir de prompts, personalizando por segmento y probando asuntos y horarios sugeridos por IA a escala.
- Mantén un calendario de contenidos dejando que la IA proponga posts, pero adaptando el tono antes de publicar.
- Documenta cada cambio que implementes, resumiendo cambios, riesgos y métricas para aprender qué prompts funcionan mejor y por qué.
Los agentes de codificación con IA ya han cambiado las reglas del juego, de ti depende sacarles o no partido. ¡No te quedes fuera de la carrera hacia el éxito!
