LLMs qué es y cómo se usan en el desarrollo de IA y chatbots

Hace apenas unos años parecía cosa de película de ciencia ficción, pero lo cierto es que la evolución de la Inteligencia Artificial generativa está transformando rápidamente todo tipo de industrias y experiencias cotidianas, y los LLMs, siglas de Large Language Models, tienen gran parte de culpa de ello.

Estos modelos de lenguaje avanzados permiten a las máquinas comprender y generar texto con una naturalidad casi humana, y por eso, aunque casi asuste, es importante tener claro qué es LLMs en IA y qué rol desempeñan en la evolución de esta tecnología disruptiva. Sobre todo si tenemos en cuenta que ya están presentes en asistentes, sistemas de atención al cliente automatizados y herramientas de mejora de la productividad y que interactuamos con ellos a diario, ¡aunque puede que ni siquiera seamos conscientes de ello!

¿Qué es un LLM (Large Language Model)?

Un LLM es un modelo de Inteligencia Artificial basado en aprendizaje profundo al que se entrena con enormes cantidades de texto para que aprenda a comprender y generar lenguaje natural.

Gracias a los millones de parámetros que es capaz de gestionar en tiempo real, puede captar patrones lingüísticos, gramática y contextos complejos, proporcionando respuestas coherentes y adaptadas a un amplio abanico de tareas.

Lo que debe quedarte claro en este apartado, porque a lo largo del texto vamos a seguir profundizando en sus características, es que los LLMs forman la base de la IA generativa, pues son la ‘materia prima’ que hace posibles tecnologías como los chatbots, los asistentes virtuales y otras herramientas que interactúan a la perfección con el lenguaje humano.

Aplicaciones de los LLMS en Inteligencia Artificial

Los LLMs tienen un sinfín de usos en IA, especialmente cuando se combinan con IA generativa, y la mejor forma de verlo es conocer algunos de sus principales usos.

Se aplican en sectores como la atención al cliente, la generación de contenido y la programación gracias a su habilidad para procesar lenguaje natural y generar texto, código o respuestas acertadas de forma completamente autónoma.
Gracias a los LLMs, los chatbots y asistentes virtuales son capaces de responder preguntas, guiar al cliente a través de distintos procesos y mantener diálogos fluidos sin necesidad de intervención humana alguna.
Producen artículos, resúmenes, descripciones y campañas de marketing de forma completamente automatizada.
También son capaces de proporcionar traducciones contextuales y precisas, lo que ya ha demostrado ofrecer excelentes resultados.
Son capaces de identificar emociones, categorizar correos o comentarios y clasificar documentos con una precisión pasmosa.
Además, su uso en programación no deja de extenderse, pues ayudan a escribir funciones, consultas SQL o fragmentos de código en multitud de lenguajes, lo que agiliza enormemente los trabajos de desarrollo.

¿Cómo funcionan los LLMS en los chatbots?

Desde sus inicios, donde apenas eran simples sistemas de respuestas predefinidas, los chatbots han dado un increíble salto cualitativo gracias a la inclusión de LLMs, por eso es importante que comprendas qué características son las que han supuesto una evolución de este calibre en este tipo de tecnología.

Los LLMs permiten a los chatbots procesar y ‘comprender’ una entrada en lenguaje natural, predecir la siguiente palabra más probable y construir respuestas apropiadas usando arquitectura basada en transformadores.

Para ello, primero se entrenan con grandes cuerpos de texto, como por ejemplo con libros, páginas web o conversaciones reales.
Después se ajustan (fine-tuning) con ejemplos de diálogos, lo que mejora su capacidad para entablar conversaciones que resulten verdaderamente útiles.
Al interactuar con un usuario, el LLM recibe el mensaje, lo convierte en vectores semánticos y genera una respuesta ajustada al contexto. Esto significa que el chatbot no solo repite frases prefijadas, sino que construye texto original y, más importante aún, 100% adaptado al sentido del intercambio.

Además, los modelos más avanzados pueden gestionar contexto prolongado, gestionar matices como el humor, el tono emocional o seguir el hilo de una conversación.

Así, la evolución de chatbots simples a sistemas casi humanos se debe en gran medida a los LLMs: de responder ‘Sí/No’ a sostener charlas enriquecidas, personalizadas y útiles.

Qué es el archivo LLMS.txt y para qué se utiliza

El fichero llms.txt sirve para indicar de forma clara y estructurada a los modelos de lenguaje cómo acceder y usar el contenido de una web.

A diferencia del robots.txt, que solo limita rastreadores, el llms.txt está pensado para LLMs, porque permite especificar qué contenido puede utilizarse para entrenamiento, indexación o generar respuestas, y también qué se debe evitar.

Por decirlo de un modo aún más cercano, si has llegado hasta aquí buscando qué es llms.txt, se trata de una guía que permite a los LLMs navegar por tu página web sin confundirse con menús, scripts o secciones irrelevantes.

Gracias a este archivo, ayudas a que los LLMs extraigan lo verdaderamente importante, como los títulos, las jerarquías y las explicaciones más útiles. Además, puedes proteger información sensible o comercial, indicando expresamente que ciertos contenidos no son accesibles para entrenamiento.

Diferencias entre LLMS y otros modelos de IA

Aunque los LLMs se engloban dentro de la IA, conviene distinguirlos de otros modelos para comprender sus fortalezas y limitaciones, ¡solo así podrás saber cuándo aplicarlos y cuándo no!

A diferencia de los modelos de visión o audio, los LLMs están optimizados para comprender y producir lenguaje natural, sin trabajar con imágenes o sonidos.
Los LLMs generan contenido nuevo (texto), mientras que otros modelos pueden limitarse a clasificar imágenes o detectar objetos sin producir contenido original.
Su tamaño (miles de millones de parámetros) es muy superior al de otros modelos tradicionales, lo que les permite gestionar tanto el contexto como posibles ambigüedades y lenguaje complejo.
Pueden entrenarse para diferentes tareas (chatbots, redacción, programación), mientras que muchos modelos de IA están diseñados solo para una función.
Hay IAs diseñadas para tareas concretas (visión artificial, IoT, detección de fraude), pero los LLMs pueden usarse en infinidad de escenarios relacionados con texto, lo que los hace altamente flexibles.

Ventajas de usar LLMS en proyectos de IA

Los beneficios de los LLMs son muchos y, más interesante aún, muy distintos, ¡por eso te interesa conocer los más interesantes antes de empezar a trabajar con ellos!

Automatizan tareas como la creación de resúmenes, la generación de código o la atención al cliente, liberando al personal humano para que pueda realizar tareas más importantes.
Pueden procesar grandes volúmenes de texto e información sin necesidad de intervención manual.
Se ajustan a nichos específicos, mejorando la precisión y la relevancia en aplicaciones concretas.
Proponen ideas, redacciones, campañas e incluso diagramas de flujo con gran fluidez.
Reducen errores de estilo, tono o factualidad repetitiva.
Servicios como las APIs hacen que sean sencillos de implementar en sistemas ya existentes.
No dejan de mejorar con nuevos datos, actualizaciones o interaction tunning.

Ejemplos prácticos de uso de LLMS

Comprender qué es un LLM resulta más sencillo con ejemplos que muestren su aplicabilidad con resultados tangibles, ¡y los siguientes te abrirán los ojos sobre las posibilidades que esta tecnología ofrece!

El asistente ‘Ava’, de Instacart, permite a la empresa escribir, revisar y depurar código, redactar comunicaciones y habilitar herramientas de IA internas.
Whatnot utiliza LLMs para controlar publicaciones, detectar fraudes y gestionar riesgos en su marketplace.
OLX creó su propio modelo de IA generativo para extraer roles de empleo de anuncios y poder mejorar la coincidencia entre la oferta y la demanda de personas que están buscando trabajo.

Y ya que has llegado hasta aquí, si lo que buscas es una herramienta de IA con la que poder crear una página web desde cero y llenarla de contenido en cuestión de minutos, GoDaddy Airo es todo lo que necesitas. Nuestra Inteligencia Artificial, ¡a tu servicio de forma totalmente gratuita con la compra de tu dominio!